暗号化でのジェネレーティブAIのトレーディングと分析
最も直接的な応用は、人間の分析と意思決定を強化することです。LLMは膨大な量の研究、ニュース、オンチェーンデータを処理します。市場分析は、暗号固有のデータの構造化されたサマリーを生成します。スマートコントラクト用のコード生成: GitHub Copilotのようなモデルは開発者を支援しますが、検出されない微妙な脆弱性のリスクが存在します。
自然言語クエリ
SQLを学ぶ代わりに、ユーザーはオンチェーンデータについて自然言語で質問をすることができます。NansenとDuneはこれらのインターフェースを構築しています。暗号交換とDeFiプロトコルはAIを24/7サポート、オンボーディングガイダンス、トランザクション支援に使用します。
AI生成NFTとコンテンツ
ジェネレーティブAIとNFTの交差点は興奮的でも問題があっても。AI アートNFTはMidjourney、DALL-E、Stable Diffusionを使用します。すべてのピースがAIモデルによって生成される生成AI コレクション。著作権の問題: AIが企業に対する集団訴訟著作権侵害。
詐欺増幅
生成型AIは特定のタイプの詐欺のコストを大幅に削減しました。フィッシングコンテンツ生成は説得力のあるメールを作成します。暗号役員のディープフェイク詐欺プロジェクトを宣伝。大規模なソーシャルエンジニアリング: AIによって実行される洗練された攻撃。コーディネートされたソーシャルメディア キャンペーンによるポンプ・アンド・ダンプ増幅。
AIを備えたクリプトネイティブプロジェクト
Bittensor（TAO）は、AIモデルが最適な応答を提供するために競争する分散ネットワークです。Ocean Protocolは、AI トレーニングデータを購入できるデータマーケットプレイスです。Fetch.aiはブロックチェーン上に構築されたAIエージェントインフラストラクチャです。Render Networkは、AIワークロード用のGPUマーケットプレイスです。
